深度学习助力医学影像分析：准确率达98%
人工智能企业DeepMed宣布其研发的医学影像分析平台在国际医学影像顶刊《Radiology》发表研究成果，该平台对乳腺癌MRI影像的诊断准确率达到98.3%，超越100名资深放射科医师的平均水平。
该平台采用多模态深度学习架构，能同时处理MRI、CT和病理切片等多种数据。研究团队使用来自全球12个国家的25万例病例进行训练，特别优化了对早期微小病灶的识别能力。在独立测试集中，系统将早期乳腺癌检出率提升了32%。
放射科专家指出，AI系统的优势在于能在海量数据中快速发现细微异常，但缺乏临床经验和综合判断能力。理想模式是"AI初筛+医生复核"，既提高效率又保证准确性。目前国内已有50家三甲医院引入该平台，使诊断报告出具时间从平均48小时缩短至4小时。
研究团队正在开发可解释AI模块，不仅给出诊断结果，还能展示判断依据，增强医生对系统的信任度。未来计划扩展至心血管、神经科等更多领域，全面提升医学影像诊断水平。
